央廣網(wǎng)科技6月24日消息 6月23-24日，知乎舉辦了一場“陰陽怪氣”主題書法展，現(xiàn)場知乎社區(qū)治理團(tuán)隊首次亮相，分享了知乎在識別陰陽怪氣類內(nèi)容上的探索。知乎借助AI技術(shù)，并輔以人機(jī)結(jié)合和多元的產(chǎn)品舉措，多重手段加強(qiáng)對社區(qū)氛圍的維護(hù)。據(jù)悉，現(xiàn)階段知乎已實現(xiàn)對95%以上的違法違規(guī)、廣告導(dǎo)流和不友善等內(nèi)容的主動打擊、覆蓋和篩查 。

　　在知乎看來，陰陽怪氣通常以“不針對發(fā)言內(nèi)容，而是批評對方的語氣”以及“提出反對意見，但不給或給出極少數(shù)論據(jù)支持”這兩類常見言論為代表，此類評論極大了傷害創(chuàng)作者和交流者的體驗，但難以解決。

　　解決陰陽怪氣類評論的難點核心主要在于網(wǎng)絡(luò)語言的復(fù)雜性，情感分析不同于普通文本分析。由于雙方不同關(guān)系、說話的不同場景和時間都會帶來迥然不同的表意。即便是人工判定都存在標(biāo)準(zhǔn)化難度，算法模型的訓(xùn)練挑戰(zhàn)就更為艱辛。

　　知乎運營總監(jiān)孫達(dá)云、內(nèi)容質(zhì)量管理團(tuán)隊技術(shù)負(fù)責(zé)人劉兆來分別從運營、技術(shù)角度，對知乎在構(gòu)建良性社區(qū)氛圍上所做的努力進(jìn)行了闡述。在過去一年里，知乎不斷優(yōu)化算法機(jī)器人“瓦力”，著力挑戰(zhàn)識別陰陽怪氣這一情感分析領(lǐng)域的傳統(tǒng)難題，通過綜合使用情感模型、用戶親密度模型和文本識別模型，其識別準(zhǔn)確率得以大幅優(yōu)化，已超過大部分人工判斷。

　　針對陰陽怪氣評論通常表達(dá)負(fù)面情感的特點，知乎構(gòu)建了內(nèi)容情感傾向性識別的算法模型和識別用戶親密度的模型，并通過訓(xùn)練不斷迭代完善。此外，針對陰陽怪氣評論的典型特征，知乎建立了文本識別模型不斷標(biāo)記訓(xùn)練樣本。三大模型的結(jié)合，不僅擺脫單一算法模型的局限性，也讓“瓦力”的陰陽怪氣識別準(zhǔn)確率超過了大多數(shù)人工判斷。

　　據(jù)了解，知乎還將在近期對該技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化嘗試，向用戶提供“瓦力”陰陽怪氣智能過濾選項，同時，還將對“瓦力”進(jìn)行更多訓(xùn)練，不斷提升準(zhǔn)確率和召回率，最終將陰陽怪氣識別技術(shù)全面應(yīng)用到社區(qū)治理中。

　　知乎不斷在社區(qū)治理方面加大AI技術(shù)投入，通過陰陽怪氣評論的治理，探索了一條優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)社交禮儀的創(chuàng)新之路。對于飽受網(wǎng)絡(luò)暴力困擾的用戶而言，陰陽怪氣識別技術(shù)能夠讓用戶更舒適地參與網(wǎng)絡(luò)討論。

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng) 社交 算法